Научный потенциал вуза - производству и образованию
Электронный научный журнал
II Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов, преподавателей

Материалы докладов участников заочного этапа конференции будут размещены в срок до 18 октября 2018 года в журналах 3(1)-3(4) за 2018 г. в соответствии с заявленной секцией конференции


№ 3(1) 2018 г.

Секция 1: «Прикладные вопросы физико-математических наук»

 

№ 3(2) 2018 г.

Секция 2. «Прикладные вопросы естественных наук»

 

№ 3(3) 2018 г.

Секция 3. «Прикладные вопросы информатики и программирования»

 

№ 3(4) 2018 г.

Секция 4. «Формирование информационной образовательной среды в процессе изучения дисциплин естественно-математического цикла»


Технические науки
САМООБУЧАЮЩИЙСЯ МОДУЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И КОМПЛЕКСОВ
Дубенко Ю.В. 2, Дышкант Е.Е. 1

1. Армавирский механико-технологический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»
2. ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Резюме:

в статье представлен модуль прогнозирования показателей работы сложных технических систем, обладающий функциями выбора оптимального метода в зависимости от характеристик прогнозируемой величины, а также определения оптимальных параметров данного метода прогнозирования. Указанные функции реализованы на основе искусственной нейронной сети

Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, анализ прецедентов, модуль прогнозирования


Библиографическая ссылка

Дубенко Ю.В. 2, Дышкант Е.Е. 1 САМООБУЧАЮЩИЙСЯ МОДУЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И КОМПЛЕКСОВ // Научный потенциал вуза - производству и образованию. – 2018. – № 3(3);
URL: amti.esrae.ru/23-253 (дата обращения: 27.12.2024).


Код для вставки на сайт или в блог

Просмотры статьи

Сегодня: 484 | За неделю: 484 | Всего: 600


Комментарии (0)


Сайт работает на RAE Editorial System