Технические науки
САМООБУЧАЮЩИЙСЯ МОДУЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И КОМПЛЕКСОВ
Дубенко Ю.В. 2, Дышкант Е.Е. 1
1. Армавирский механико-технологический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет» 2. ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»
Резюме:
в статье представлен модуль прогнозирования показателей работы сложных технических систем, обладающий функциями выбора оптимального метода в зависимости от характеристик прогнозируемой величины, а также определения оптимальных параметров данного метода прогнозирования. Указанные функции реализованы на основе искусственной нейронной сети
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, анализ прецедентов, модуль прогнозирования
Библиографическая ссылка
Дубенко Ю.В., Дышкант Е.Е. САМООБУЧАЮЩИЙСЯ МОДУЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ И КОМПЛЕКСОВ // Научный потенциал вуза - производству и образованию. – 2018. – № 3(3);
URL: amti.esrae.ru/23-253 (дата обращения:
05.06.2023).
Просмотры статьи
Сегодня: 207 | За неделю: 207 | Всего: 323
|