Технические науки
САМООБУЧАЮЩИЙСЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ БЛОК ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ
Дубенко Ю.В. 1, Дышкант Е.Е. 2
1. ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет» 2. Армавирский механико-технологический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»
Резюме:
в статье приводится структура блока принятия решений, реализованного на основе метода анализа прецедентов, при этом для извлечения прецедентов использовалась ИНС
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, анализ прецедентов, блок принятия решений
Библиографическая ссылка
Дубенко Ю.В., Дышкант Е.Е. САМООБУЧАЮЩИЙСЯ НЕЙРОСЕТЕВОЙ БЛОК ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМИ КОМПЛЕКСАМИ // Научный потенциал вуза - производству и образованию. – 2018. – № 3(3);
URL: amti.esrae.ru/23-254 (дата обращения:
05.06.2023).
Просмотры статьи
Сегодня: 227 | За неделю: 227 | Всего: 344
|